鄭鋒，國自然優(yōu)秀青年基金獲得者，南方科技大學(xué)副教授（研究員）。于英國謝菲爾德大學(xué)獲得博士學(xué)位，研究興趣包括機(jī)器學(xué)習(xí)、計算機(jī)視覺與跨媒體計算。曾在騰訊優(yōu)圖實驗室任高級研究員，在美國匹茲堡大學(xué)和德克薩斯大學(xué)阿靈頓分校任博后研究員，在中國科學(xué)院深圳先進(jìn)技術(shù)研究院任研究助理及助理研究員。在學(xué)術(shù)研究方面，目前在國際頂級雜志和會議上包括IEEE TPAMI/TIP/TNNLS, AAAI, NeuIPS, CVPR, ICCV發(fā)表85篇學(xué)術(shù)論文, 其中，高被引論文2篇；CCF推薦A類論文45篇。同時，是IET Image Processing雜志副編輯，是ACM MM 2020/2021領(lǐng)域主席，在多個國際頂級人工智能會議包括CVPR, AAAI, IJCAI, NeuIPS, ICML, ICLR, KDD, ICCV擔(dān)任委員會成員和是多個主流雜志包括IEEE TNNLS/TMM/TCSVT, PR, IS等的審稿人。在系統(tǒng)開發(fā)方面，獲得了人機(jī)交互相關(guān)技術(shù)的5個授權(quán)專利。其研究的人機(jī)交互技術(shù)曾被多家主流媒體報道過，并實現(xiàn)了向包括華為和創(chuàng)維等企業(yè)的技術(shù)轉(zhuǎn)化。主持相關(guān)科研項目7項，包括國家自然科學(xué)基金面上項目1項、優(yōu)青1項，中科院國家空間中心外協(xié)項目1項，聯(lián)想研究院合作項目1項，騰訊數(shù)平合作項目1項和GF科技創(chuàng)新特區(qū)項目2項。
研究領(lǐng)域
跨媒體智能，計算機(jī)視覺，機(jī)器學(xué)習(xí)，人機(jī)交互
工作經(jīng)歷
2021年11月 - 現(xiàn)在，南方科技大學(xué)，中國深圳，副教授
2018年11月 - 2021年10月，南方科技大學(xué)，中國深圳，助理教授
2018年08月 - 2018年10月，騰訊優(yōu)圖實驗室，中國上海，高級研究員
2017年08月 - 2018年07月，匹茲堡大學(xué)，美國匹茲堡，博后研究員
2016年12月 - 2017年08月，德克薩斯大學(xué)阿靈頓分校，美國德克薩斯，博后研究員
2011年11月 - 2012年09月，中國科學(xué)院深圳技術(shù)研究院，中國深圳，助理研究員
2009年07月 - 2011年10月，中國科學(xué)院深圳技術(shù)研究院，中國深圳，研究助理
學(xué)術(shù)成果
在學(xué)術(shù)研究方面，目前在國際頂級雜志和會議上包括IEEE TPAMI/TIP/TNNLS, AAAI, NeuIPS, CVPR, ICCV發(fā)表85篇學(xué)術(shù)論文, 其中，高被引論文2篇；CCF推薦A類論文45篇。提出的Pyramid再識別算法收錄于計算機(jī)視覺公開庫OpenCV中。在系統(tǒng)開發(fā)方面，獲得了人機(jī)交互相關(guān)技術(shù)的5個授權(quán)專利。其研究的人機(jī)交互技術(shù)曾被多家主流媒體報道過，并實現(xiàn)了向包括華為和創(chuàng)維等企業(yè)的技術(shù)轉(zhuǎn)化。
學(xué)術(shù)服務(wù)
雜志副主編：
IET Image Processing, 2019.8 -
領(lǐng)域主席
ACM MM 2020
本地主席
ICME 2021 (CCF B)
IJCB 2021 (CCF B)
會議程序委員會：
Program Committee 2020: ICLR, AAAI, CVPR, ICML, IJCAI, KDD, UAI
Program Committee 2019: ICLR, AAAI, ICML, IJCAI, NIPS, UAI.
Program Committee 2018: AAAI, IJCAI, NIPS.
Program Committee 2017: IJCAI.
雜志審稿：
IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems
IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology
IEEE Transactions on Cybernetics
IEEE Transactions on Multimedia
Pattern Recognition
IEEE Access
Neurocomputing
Information Sciences
IET Computer Vision
IET Image Processing
教學(xué)
C/C++程序設(shè)計
本課程是計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)專業(yè)一門專業(yè)基礎(chǔ)課程。其中C是一種面向問題的通用程序設(shè)計語言，具有語言簡潔、類型豐富、結(jié)構(gòu)完整、表達(dá)力強(qiáng)、直接操作內(nèi)存單元、適用于模塊化結(jié)構(gòu)等特點(diǎn)。C語言既具有高級語言的優(yōu)點(diǎn)，又具有低級語言的許多特點(diǎn)。其中C++是面對對象開發(fā)方法，從C語言擴(kuò)展而來。吸收了軟件工程領(lǐng)域有益的概念和有效方法，它把數(shù)據(jù)和對數(shù)據(jù)的操作封裝起來，集抽象性、封裝性、繼承性與多態(tài)性于一體，可以幫助人們開發(fā)出模塊化、數(shù)據(jù)抽象程度高的、信息隱蔽好的、可復(fù)用、易修改、易擴(kuò)充等特性的程序。該課程包括兩個部分，第一部分為C++中一般性設(shè)計原理，是C的部分；第二部分為面向?qū)ο蟛糠?。通過該課程的學(xué)習(xí)，學(xué)生可以為數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，算法設(shè)計與分析等課程打下堅實的基礎(chǔ)。
CS308: 計算機(jī)視覺
本課程首先介紹計算機(jī)視覺，包括視覺技術(shù)發(fā)展歷程，圖像形成原理，圖像處理以及特征檢測和匹配。在此基礎(chǔ)上，我們將學(xué)習(xí)面向應(yīng)用的高級視覺技術(shù)，包括用于場景理解的語義分割，用于運(yùn)動估計的基于視頻的對象跟蹤，基于圖像的人體姿勢估計，以及用于跨相機(jī)對象再識別的圖像匹配技術(shù)。本課程的重點(diǎn)是在學(xué)習(xí)與理解算法與數(shù)學(xué)基礎(chǔ)上，然后了解項目中理論與實踐的區(qū)別，進(jìn)而全面掌握計算機(jī)視覺技術(shù)理論與應(yīng)用技巧。
