人工智能正向多場景、規(guī)模化、融合度高的階段發(fā)展，數據量急劇增長，算法模型愈加復雜，應用不斷延伸，都對智能算力的發(fā)展提出了更高要求，也帶了更大的發(fā)展機遇。在此背景下，我國智算產業(yè)如同被按下加速鍵——2024年，智能算力規(guī)模以74.1%的驚人增速達到725.3EFLOPS，市場規(guī)模突破190億美元，增幅3倍于通用算力。

盡管我們還處在智算時代的發(fā)展初期，但生成式AI和新一代算力基礎設施已在多個領域展現出巨大潛力，這也預示著傳統(tǒng)產業(yè)升級和經濟增長的新動力。

為了幫助您了解我國智算產業(yè)的發(fā)展，特別是算力基礎設施、生成式AI等，以及它們作為核心因素將如何驅動產業(yè)的轉型和升級，<與非研究院>推出了這份《2024中國智算產業(yè)全景調研：技術重構與演進》，對我國智能算力總體情況、智能算力應用及技術發(fā)展現狀進行系統(tǒng)性梳理，希望對您理解核心技術脈絡、把握行業(yè)趨勢帶來一定啟發(fā)。

要看到的是，我國智算產業(yè)升級，是一場由算力演化、模型突破與需求裂變共同驅動的深刻變革。與此同時，繁榮之下的骨感現實也要看到，已建智算中心的運行狀況、運行效率參差不齊，這背后既有需求端的乏力，也有粗放式增長的必然，還有技術與管理方面的短板，比如異構資源調度能力不足，多數中心無法有效整合GPU、ASIC等多元算力，導致硬件資源利用率低等問題。

在全球科技博弈的影響下，我國智算產業(yè)正經歷著冰與火的淬煉。一邊是各地爭相建設智算中心，相關企業(yè)不惜溢價爭奪國外稀缺芯片；另一邊是國產AI算力芯片在技術突破與市場質疑中艱難突圍，必須跨越的鴻溝包括：與國際領先水平的技術代際差、國際廠商的生態(tài)壁壘、以及先進制程的發(fā)展困局等等。

我國智算產業(yè)將經歷從“大模型狂熱”到“技術多樣性”的破局路徑。中國智算產業(yè)的潛力，不僅在于訓練出多少個萬億參數模型，更在于讓每瓦電力、每塊算力芯片都轉化為實體經濟提質增效的動能。

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