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嵌入式AI

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  • ElfBoard技術(shù)貼|如何在ELF 2開發(fā)板上部署v4l2loopback
    在嵌入式系統(tǒng)開發(fā)領(lǐng)域,虛擬視頻設(shè)備技術(shù)正成為實現(xiàn)多媒體功能創(chuàng)新的關(guān)鍵技術(shù)支撐。v4l2loopback作為一款功能強大的Linux內(nèi)核模塊,可以為視頻流處理提供靈活的路由架構(gòu),在遠程協(xié)作、實時流媒體傳輸及AI視覺處理等場景展現(xiàn)出顯著應(yīng)用價值。本文將以ELF 2開發(fā)板為載體,系統(tǒng)闡述v4l2loopback模塊的工程化部署全流程。 一、設(shè)置環(huán)境 首先需配置交叉編譯工具鏈路徑,確保系統(tǒng)能夠正確識別AR
  • 研華NVIDIA Jetson Orin Nano系統(tǒng)支持Super Mode
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    隨著人工智能 (AI) 的演進,利用小語言模型 (SLM) 在嵌入式設(shè)備上執(zhí)行 AI 工作負載成為業(yè)界關(guān)注的焦點。Llama、Gemma 和 Phi3 等小語言模型,憑借其出色的成本效益、高效率以及在算力受限設(shè)備上的易部署性,贏得了廣泛認可。Arm 預(yù)計這類模型的數(shù)量將在 2025 年繼續(xù)增長。 Arm 技術(shù)以其高性能與低功耗的顯著優(yōu)勢,為小語言模型提供了理想的運行環(huán)境,能夠有效提升運行效率,并進

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